Innovative Prozesses

NLG – Automatisierte Produktbeschreibungen per Mausklick

Lyreco Deutschland hat über 24.000 Produkte im Webshop. Von Büroartikeln über Cateringprodukte bis hin zu Persönlicher Schutzausrüstung – alle Produkte benötigen informative Beschreibungen, die alle relevanten Details zu den Artikeln enthalten, sodass unsere Kunden ihr passendes Produkt finden.

Aktuell werden die Beschreibungen unserer Produkte im Webshop manuell erstellt. Das bedeutet: Für einzelne Produkte formulieren verschiedene Mitarbeiter die Texte der Produktbeschreibung.

Die Folge?

Keine einheitlichen Formulierungen, veraltete Produktbeschreibungen oder unterschiedliche Tonalitäten. Vor allem entsteht hoher Aufwand und Frust für die Mitarbeiter bei der Texterstellung. Sobald sich der Content eines Produktes leicht verändert, muss diese Änderung manuell vorgenommen werden. Bei der Vielzahl der Produkte kommen die Mitarbeiter neben dem Tagesgeschäft oft schlichtweg nicht mit der Recherche der Artikelinformationen, Aktualisierung und Pflege in den unterschiedlichen Systemen hinterher – von dieser Vorgehensweise wollen wir uns in Zukunft lösen.

Beispielhafte Produktbeschreibung ohne Natural Language Generation

Bild: Beispielhafte Produktbeschreibung ohne NLG

Denn wie sollte eine Produktbeschreibung sein?

Optimalerweise sollte eine Produktbeschreibung nicht nur alle notwendigen Details zu dem Produkt enthalten, sondern vor allem einheitlich und übersichtlich sein. Für eine einfache Lesbarkeit sollten die Mehrwerte des Produktes durch unterschiedliche Formatierungen hervorgehoben werden, sodass unsere Kunden alle relevanten Informationen auf einen Blick erkennen.

Die Lösung für das Problem?

Automatisierte Produktbeschreibungen mittels Natural Language Generation (NGL).

Das Ziel ist es, die Produkttexte mithilfe von Natural Language Generation, einem Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, in kürzester Zeit auf einen Klick zu erstellen.

Produktbeschreibungen mit einem Mausklick – geht das?

Natürlich klickt nicht ein Lyreco-Mitarbeiter auf einen Button und schon haben alle 24.000 Produkte im Webshop einen vollwertigen Produkttext. Ganz so leicht ist die automatisierte Texterstellung dann leider doch nicht.

Hinter der Automatisierung der Produkttexte steht ein großes Projekt, das bereits vor der tatsächlichen Implementierung viel Arbeit und Aufwand benötigt.

Aber wie funktioniert NLG nun?

Hinter den Produktbeschreibungen im Webshop steht ein NLG-Softwareprogramm, das aus den Datensätzen der Produkte vollständige Sätze generiert. Dabei handelt es sich um eine Plattform, wie AX Semantics, die von einer künstlichen Intelligenz gestützt wird, um mithilfe von Logiken produktspezifische Beschreibungen aus einzelnen Satzbausteinen zu erstellen.

Zunächst ist der zeitliche Aufwand für die Erstellung der Satzgerüste sehr hoch. Aber auf lange Sicht verkürzt sich unser Aufwand. Somit ist die Arbeitsersparnis anschließend riesig.

Mirela Comor
Product Content Managerin

Eine Voraussetzung für die Nutzung von NLG sind die Daten der Produkte. Ohne strukturierte Daten und relevante Produktattribute, wie beispielsweise die Farbe oder Maße, fehlt die Grundlage für automatisierte Produktbeschreibungen. Demnach müssen vorab die Angaben für die Artikel recherchiert und zusammengetragen werden, bevor die eigentliche Umsetzung beginnt. 

Und selbst dann bleibt ein manueller Aufwand nicht erspart, da zu Beginn die Bedingungen, Ableitungen und sogenannte Mappings und Trigger für die Satzbausteine erarbeitet werden müssen. Vorerst werden diese Logiken und Satzbausteine von unserer Product Content Managerin in Zusammenarbeit mit Xanevo, einem Unternehmen für automatisierte Contenterstellung, entwickelt, formuliert und auf die jeweilige Produktkategorie angepasst.

Diese manuelle Anpassung ist notwendig, da die Produkte verschiedener Kategorien unterschiedliche Attribute haben und andere Satzbausteine benötigen – ein Sicherheitsschuh hat eine Sicherheitsklasse und Größe, während ein Stift über eine Strichstärke und ein Gehäusematerial verfügt.

Erst dann, wenn unserer Product Content Managerin alle Daten vollständig vorliegen und die Satzbausteine erstellt wurden, können die Produktdaten in das NLG-Programm gegeben werden. Die KI setzt anschließend das richtige Wort aus den Produktdaten automatisch in das entsprechende Feld im Satzbaustein, sodass ein vollständiger Produkttext im Webshop erscheint.

Beispielhafte Produktbeschreibung mit Natural Language Generation

Bild: Beispielhafte Produktbeschreibung unter Verwendung von NLG

Mithilfe der Automatisierung unserer Produktbeschreibungen können wir zukünftig nicht nur den Prozess effizienter gestalten, sondern die Webshop-Erfahrung unserer Kunden mit anschaulichen Produkttexten optimieren.

Mirela Comor
Product Content Managerin

Was sind die Vorteile von NLG?

  • Effizienz: Trotz des anfänglich hohen Aufwands ist die Zeitersparnis im Anschluss umso höher. Sobald die Satzgerüste erstellt wurden, müssen einzelne Produkte nicht mehr manuell von Mitarbeitern vertextet werden. Sobald alle notwendigen Daten vorliegen, können wir die Produktbeschreibungen bei Bedarf jederzeit automatisch anpassen.
  • Kundenorientierung: Der automatisierte Prozess hilft uns, dynamischer in unseren Produktangeboten zu sein und alle wichtigen Informationen an unsere Kunden zu liefern. Somit sehen Kunden die Produktdaten strukturiert und leserfreundlich auf einen Blick.
  • Vereinheitlichung und Variation: Die Satzbausteine sorgen dafür, dass die Texte für Artikel aus gleichen Produktgruppen einheitlich sind. Gleichzeitig können sogar thematische Textbausteine, wie z. B. zum Thema Nachhaltigkeit, bei Bedarf abgeändert oder Synonyme per Zufall zugewiesen werden, sodass abwechslungsreiche Texte entstehen.
  • Schnelligkeit: Zukünftig soll sich das Live-Gehen der Produkte im Webshop verkürzen, sodass die Produkte unserer Lieferanten schneller veröffentlicht werden können.

Was ist der jetzige Stand des Projektes?

Abgeschlossen ist das Projekt noch nicht, da viele Produktdaten vorab noch herausgearbeitet werden müssen. Erste Meilensteine wurden jedoch erreicht: Für ein strukturiertes Vorgehen wurden die Produkte zunächst in Kategorien unterteilt, sodass diese Cluster nacheinander bearbeitet werden können. Anschließend erfolgt zukünftig die Eingabe in das NLG-Programm. Gleichzeitig arbeiten wir daran, unsere Prozesse weiter zu automatisieren, da einige Prozesse derzeit nur manuell erfolgen können. Dennoch ist das Projekt auf dem richtigen Weg und wir arbeiten stets daran, die Automatisierung unserer Produktbeschreibungen voranzutreiben, um das Kundenerlebnis im Webshop weiter zu verbessern.

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